이 시스템은 이미지 인식기술과 머신러닝(Machine Learning) 기반 인공지능기술이 적용됐다. 우리은행은 우선 ▲수출입 서류 분류 ▲텍스트 추출 ▲데이터 축적 ▲심사 프로세스 등을 자동화했다.

이는 추가검증 또는 심층심사가 필요한 부분에 인력을 집중할 수 있도록 만들어 심사의 정확도와 효율성을 높일 것으로 기대된다. 특히 ▲심사항목 자동추출 및 필터링 ▲통계적 분석을 통한 위험요소 자체점검 ▲심사정보의 데이터베이스(DB)화로 체계적 사후관리도 가능해졌다.

앞서 미국 금융당국이 지난해 아시아 은행들에 대해 자금세탁방지규제 준수 감시수위를 높인 뒤 국내은행들도 자금세탁방지시스템 고도화에 나서고 있다. 우리은행은 이번 시스템 구축으로 제재심사 범위를 넓히고 인력 재배치로 미국에서 요구하는 심사 수행을 기대하고 있다.

우리은행 관계자는 “레그테크를 활용한 글로벌 수준에 맞춰 제재법규 심사체계를 도입했다”며 “인공지능기술의 활용범위를 외환업무 전반으로 확대하겠다”고 말했다.